Cómo funciona el algoritmo de Threads y cómo interactuar

La red social Threads introduce una función que posibilita a los usuarios comunicarse directamente con su algoritmo, permitiendo influir en las recomendaciones y el contenido mostrado, en un intento por ofrecer una experiencia personalizada y más transparente.

Nueva función para personalizar el algoritmo en Threads

No es ningún secreto que desde el lanzamiento de Threads, la red social de Meta, el algoritmo de recomendaciones ha sido un foco constante de críticas entre sus usuarios. De hecho, el descontento se ha convertido casi en una tradición viral: muchos han optado por dirigirse directamente al algoritmo con mensajes como «dear algo, muéstrame más publicaciones sobre gatos». Esta mezcla de humor y protesta acabó inspirando a la propia compañía tecnológica.

Llega la orden directa al algoritmo: «dear algo»

A partir de ahora, quienes utilicen Threads pueden orientar sus recomendaciones escribiendo publicaciones que empiecen con la frase mágica: «dear algo». Por ejemplo, basta decir «dear algo, deja de mostrarme posts sobre mascotas enfermas» para modificar lo que aparece en su feed. Esta iniciativa permite pedir tanto contenidos preferidos como evitar aquellos temas menos deseados, todo ello sin rodeos ni menús complejos.

Control temporal y seguimiento sencillo

La personalización no acaba ahí. Resulta sencillo consultar, editar o eliminar las preferencias enviadas al algoritmo desde los ajustes de la aplicación. Incluso se puede compartir una petición ajena —si resulta útil— para integrarla en el propio flujo de publicaciones. Sin embargo, estas modificaciones tienen carácter efímero: según ha explicado Meta, cada ajuste permanece activo un máximo de tres días. La intención parece clara: evitar que los usuarios queden atrapados en una burbuja demasiado cerrada y garantizar que el contenido siga siendo variado y dinámico.

Despliegue gradual y perspectivas futuras

Varios elementos explican esta decisión:

• Mantener un equilibrio entre personalización y diversidad.
• Asegurar la transparencia y el control por parte del usuario.
• Evitar polémicas ligadas a la hiperpersonalización algorítmica.

Por ahora, esta función solo está disponible para los abonados a Threads en Estados Unidos, Reino Unido, Australia y Nueva Zelanda; su llegada a otros mercados dependerá del calendario interno de la compañía. La verdadera incógnita será comprobar si esta fórmula logra mejorar la relación entre los usuarios y el omnipresente algoritmo o si acabará reavivando el debate eterno sobre los límites de la personalización digital.